Корпоративная отчетность

Аналитическая обработка онлайн (OLAP) и обработка транзакций онлайн (OLTP) – это две разные системы обработки данных, предназначенные для разных целей.

OLTP подходит для обработки транзакций и обновлений в режиме реального времени (пример, ERP-система).

OLTP-системы являются одномерными. Они используют реляционную базу данных для организации данных в таблицы.

OLAP подходит для комплексного анализа данных и составления отчетов (пример, КХД). Используют многомерные модели данных, поэтому одни и те же данные можно просматривать под разными углами.

Построение отчетности над ERP системой (OLTP):

• Не решается вопрос хранения архивирования и хранения данных

• Высокая нагрузка на учетную систему при формировании отчетности

• Скорость формирования отчётов

• Низкий уровень анализа при формировании отчетности. Данные хранятся в разрозненных таблицах и могут быть использованы только  преднастроенные отчеты без дополнительных аналитик
  

• Возможно использование данных из этой одной системы без построения комплексных отчетов

• Для формирования дашбордов и других общих отчетов потребуется перегружать данные в КХД. Данные по финансовым и бухгалтерским показателям в разных BI будут формироваться из разных источников. Нет единого источника правды
  

• Поддержка разных BI-систем и формирование отчетности в разных системах

Задачи корпоративного хранилища данных

• Снимает нагрузку с учетной системы

• Структурирует информацию таким образом, чтобы бизнес-пользователь мог быстро и легко пользоваться своими отчётами

• Существенно увеличивает скорость открытия отчетов любой сложности в сравнении с построением отчетности  поверх ERP-систем
  

• Объединяет разноформатные данные из различных систем в единую структуру для удобства работы и возможности аналитики с использованием данных из разных систем

• Позволяет быстро  осуществлять большое количества расчетов разной сложности, что положительно влияет на сроки предоставление отчётности
  

• Позволяет архивировать и не нагружать историческими данными учетную систему (например, хранить данные в 1С – 3-5 лет)

• Позволяет развернуть исторические данные из старых систем: SAP ERP и SAP